Analytics

El menú principal Analytics muestra el rendimiento de streaming de sus lanzamientos en las tiendas que informan datos a LabelGrid. Los datos están pensados para observar tendencias — las ganancias finales vienen de los statements de royalties, no de analytics.

El dashboard sigue automáticamente su tema claro u oscuro.

Las cinco vistas

Analytics se organiza en cinco vistas, y cada una responde a una pregunta:

Vista	La pregunta que responde
Performance	¿Cómo me va, y qué lanzamiento o track lo está impulsando?
Discovery	¿De dónde vinieron estas reproducciones?
Engagement	¿Cómo escucha la gente — y vuelve a escuchar?
Audience	¿Quiénes son sus oyentes y dónde están?
Social	¿Cómo se usa y se comparte su música en las plataformas sociales?

Los filtros de la parte superior de la página — modo de tienda, período y alcance — se aplican a todas las vistas.

Modos de tienda: Combined, Compare y Single

El selector de tiendas tiene tres modos:

Combined (el modo por defecto) — un total combinado de todas las tiendas que informan datos de su catálogo. Cuando un gráfico combina tiendas, una nota le indica qué tiendas no informan esa métrica, de modo que un número más bajo nunca significa en silencio “solo una tienda”.
Compare — elija dos o más tiendas y véalas lado a lado como series separadas en cada gráfico. Compare no se limita a un par: puede comparar tantas tiendas como quiera, o elegir All stores para comparar todo a la vez. La comparación de todas las tiendas incluye automáticamente cualquier tienda que añadamos más adelante — no necesita actualizarla.
Single store — enfoca todo el dashboard en una sola tienda.

Su último modo se recuerda, y el modo forma parte de la URL de la página — copie la barra de direcciones para compartir exactamente la vista que está mirando.

Tiendas cubiertas

Analytics informa actualmente datos de diez tiendas:

Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay, AWA, Audiomack, Kugou, Kuwo, QQ Music y Amazon Music.

Las plataformas sociales (SoundCloud, Instagram, Snapchat y otras) se cubren por separado en la vista Social — la actividad social nunca se mezcla con sus totales de streaming.

Tiendas semanales: Kugou, Kuwo y QQ Music

Kugou, Kuwo y QQ Music informan semanalmente, no a diario. Cada semana verá un punto de datos por semana con el total de toda esa semana, fechado en el día que cubre el informe. En un gráfico diario aparecen como puntos aislados con días vacíos entre medio.

Todas las demás tiendas informan a diario.

Período y granularidad

Elegir un período

Las selecciones rápidas cubren los últimos 7, 30, 90, 180 o 365 días, o 2 años (30 días es el valor por defecto), o elija fechas de inicio y fin personalizadas. Los rangos personalizados pueden abarcar hasta dos años; una selección más larga se recorta automáticamente.

El selector Day / Week / Month / Auto

Junto al selector de período, un control de granularidad determina cómo agrupan sus puntos los gráficos de series temporales:

Day — un punto por día
Week — un punto por semana
Month — un punto por mes
Auto (el valor por defecto) — elige una granularidad razonable para el período seleccionado, para que un gráfico de dos años no sean 730 puntos diarios apretados

Su elección se recuerda y se puede compartir a través de la URL, igual que el modo de tienda.

:::tip Los tramos parciales se marcan, no se ocultan Cuando el período seleccionado cubre solo parte de una semana o un mes — por ejemplo, si su rango termina a mitad de semana — ese tramo se marca visiblemente como parcial (por ejemplo, “partial week — 3 days”) en lugar de dibujarse como si fuera una semana completa que de repente cayó. Un último tramo “en caída” normalmente solo significa que el tramo no ha terminado. :::

Still reporting: por qué los últimos días se ven bajos

Las tiendas informan con retraso, y las distintas métricas llegan a distintas velocidades. El dashboard es honesto al respecto:

Cada tarjeta muestra una leyenda “Reported through” — la fecha más reciente para la que los datos de esa métrica están completos.
Los días posteriores a esa fecha se dibujan como una cola provisional discontinua: los datos han empezado a llegar pero el día aún no es definitivo, así que los números todavía pueden subir.
Si aún no existe ningún día completo en su período seleccionado (por ejemplo, un período que cubre solo el último día o dos), la tarjeta indica “Still reporting — no complete day in this period yet.”

El día más reciente casi siempre está parcial — las tiendas cierran un día con retraso. Las tiendas principales suelen completar un día en 1–3 días; las más pequeñas pueden tardar más.

Qué informa cada tienda

No todas las tiendas informan todas las métricas. La cobertura principal de un vistazo:

Métrica	Informada por
Streams	Las diez tiendas
Listeners	Spotify, Apple Music, Audiomack, Amazon Music
Saves	Spotify, Audiomack
Skips, shares, completion rate, lyrics views, canvas views, device split, source split	Spotify
Streams por país	Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay, Audiomack, Amazon Music
Género y edad de los oyentes	Spotify, Apple Music
Library adds, editorial playlist adds, Shazams	Apple Music
Placements en playlists y estaciones	Spotify, Apple Music, Deezer

Cuando la tienda en la que está enfocado no informa una tarjeta, esta indica “not reported” para esa tienda en lugar de mostrar un cero engañoso. Esto es lo esperado, no un error. En el modo Combined ve el total de las tiendas que sí informan.

Los listeners se cuentan por día — y cada tienda los cuenta distinto

Un “listener” es una persona que reprodujo su música ese día. Dos cosas a tener en cuenta al leer cifras de listeners:

Los totales de listeners de un período suman los listeners de cada día. Alguien que reproduce su track en diez días distintos cuenta diez veces en un total de 30 días. Eso es normal en analytics de streaming — lea las tendencias de listeners día a día, no como “fans únicos este mes”.
Audiomack cuenta de forma ligeramente distinta. Spotify y Apple Music informan un recuento diario de listeners sin duplicados por track. Audiomack informa listeners por país y nivel de suscripción, y la cifra diaria suma esos segmentos — así que un listener activo en más de un país o nivel el mismo día puede contar más de una vez. Por eso las cifras de listeners de Audiomack salen algo más altas.

Top performers

La tarjeta Top performers clasifica su catálogo para los filtros y el período seleccionados, con tres pestañas:

Releases — sus lanzamientos ordenados por streams (la pestaña por defecto)
Tracks — tracks individuales
Artists — sus artistas

Úsela para ver qué está impulsando la actividad de escucha. La pestaña seleccionada forma parte de la URL, así que un enlace compartido se abre en la misma pestaña.

¿Está desarrollando sobre la API? Esas mismas clasificaciones salen de GET /analytics/leaderboards, donde type=artists|tracks|albums elige la pestaña. Vea API de Analytics: filtros de alcance y datos por track.

Playlists y estaciones (placements)

La tarjeta Top Playlists & Stations de la vista Discovery muestra dónde se ha colocado su música — playlists editoriales y de usuarios, estaciones y charts — con los streams que generó cada placement y, cuando la tienda lo informa, su posición en la lista.

Un filtro de tienda en la tarjeta la limita a Spotify, Apple Music o Deezer (las tiendas que informan placements).
Las filas de playlists editoriales de Apple Music muestran un guion (—) en la columna de reproducciones. Apple informa de que su track está en la playlist, y en qué posición, pero no informa cuántas reproducciones vinieron de playlists editoriales. El guion significa “no informado”, nunca cero.

La pestaña Social cubre cómo se usa y se comparte su música en las plataformas sociales — SoundCloud, Snapchat, Instagram, Facebook, Threads, WhatsApp y Messenger, con TikTok próximamente.

La actividad social es un tipo de cifra distinto: creates (su track usado en una publicación o Snap), views, reposts, likes y crecimiento de seguidores — no streams. Se cuenta por separado por plataforma y nunca se suma a sus totales de streaming ni a las cuotas por tienda.

Analytics del lanzamiento

Cada lanzamiento tiene su propia pestaña Analytics en su página de detalle, limitada a ese lanzamiento. Hasta que un lanzamiento esté publicado y las tiendas informen streams, la pestaña muestra “No analytics for this release yet.”

Analytics vs. statements de royalties

Los analytics de streaming y los statements de royalties responden preguntas distintas:

Analytics es rápido y orientativo — le dice qué está pasando días después de que ocurra.
Los statements de royalties son el registro financiero — ganancias definitivas y auditadas, informadas según el calendario contable de las tiendas.

Los números de aquí no coincidirán con los importes finales de sus statements de royalties. Consulte Statements y Reportes para el registro financiero.

Cuando faltan datos

Si la página de analytics está vacía o una tarjeta se ve mal:

Las cuentas nuevas pueden no tener todavía datos de streaming — espere a que lleguen los primeros informes de las tiendas
Los lanzamientos deben estar entregados y publicados en una tienda antes de que se pueda informar cualquier stream
Una tarjeta marcada “not reported” no son datos faltantes — esa tienda simplemente no informa esa métrica (vea Qué informa cada tienda)
Un día reciente bajo o con línea discontinua suele ser un día que aún está informando, no una caída
Puntos aislados con huecos en Kugou, Kuwo o QQ Music son su informe semanal normal
Si un lanzamiento lleva varias semanas publicado y sigue sin datos, contacte con soporte con los detalles del lanzamiento

Guías relacionadas

API de Analytics: plataformas, disponibilidad y límites — los mismos datos a través de la API pública
API de Analytics: filtros de alcance y datos por track — acotar una solicitud de la API a un lanzamiento, un track o un artista
Statements y Reportes — el registro financiero
Distribuir un Lanzamiento — publicar su música para que se puedan contar los streams

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