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Analytics

Le menu principal Analytics montre les performances de streaming de vos sorties sur les stores qui rapportent des données à LabelGrid. Ces données servent à suivre les tendances — les revenus définitifs viennent des relevés de royalties, pas des analytics.

Le dashboard suit automatiquement votre thème clair ou sombre.

Analytics s’organise en cinq vues, chacune répondant à une question :

VueLa question à laquelle elle répond
PerformanceOù en suis-je, et quelle sortie ou quel titre porte les résultats ?
DiscoveryD’où viennent ces écoutes ?
EngagementComment les gens écoutent-ils — et reviennent-ils ?
AudienceQui sont-ils et où sont-ils ?
SocialComment votre musique est-elle utilisée et partagée sur les plateformes sociales ?

Les filtres en haut de la page — mode de store, période et périmètre — s’appliquent à toutes les vues.


Le sélecteur de stores propose trois modes :

  • Combined (le mode par défaut) — un total cumulé sur tous les stores qui rapportent des données pour votre catalogue. Quand un graphique combine des stores, une note vous indique lesquels ne rapportent pas cette métrique, pour qu’un chiffre plus bas ne signifie jamais silencieusement « un seul store ».
  • Compare — choisissez deux stores ou plus et comparez-les côte à côte, en séries distinctes sur chaque graphique. Compare ne se limite pas à une paire : comparez autant de stores que vous voulez, ou choisissez All stores pour tout comparer d’un coup. La comparaison de tous les stores inclut automatiquement tout store ajouté par la suite — pas besoin de la mettre à jour.
  • Single store — concentre tout le dashboard sur un seul store.

Votre dernier mode est mémorisé, et le mode fait partie de l’URL de la page — copiez la barre d’adresse pour partager exactement la vue affichée.

Analytics rapporte actuellement les données de dix stores :

Spotify, Apple Music, Deezer, Boomplay, AWA, Audiomack, Kugou, Kuwo, QQ Music et Amazon Music.

Les plateformes sociales (SoundCloud, Instagram, Snapchat et autres) sont couvertes séparément dans la vue Social — l’activité sociale n’est jamais mélangée à vos totaux de streaming.

Kugou, Kuwo et QQ Music rapportent chaque semaine, pas chaque jour. Vous verrez un point de données par semaine, portant le total de la semaine entière, daté du jour couvert par le rapport. Sur un graphique quotidien, ils apparaissent comme des points isolés avec des jours vides entre eux.

Tous les autres stores rapportent quotidiennement.


Les raccourcis couvrent les 7, 30, 90, 180 ou 365 derniers jours, ou 2 ans (30 jours par défaut), ou choisissez des dates de début et de fin personnalisées. Les plages personnalisées peuvent couvrir jusqu’à deux ans ; une sélection plus longue est tronquée automatiquement.

À côté du sélecteur de période, un réglage de granularité détermine comment les graphiques temporels regroupent leurs points :

  • Day — un point par jour
  • Week — un point par semaine
  • Month — un point par mois
  • Auto (par défaut) — choisit une granularité adaptée à la période sélectionnée, pour qu’un graphique sur deux ans ne soit pas 730 points quotidiens serrés

Votre choix est mémorisé et partageable via l’URL, comme le mode de store.

:::tip Les intervalles partiels sont signalés, pas masqués Quand la période sélectionnée ne couvre qu’une partie d’une semaine ou d’un mois — par exemple si votre plage se termine en milieu de semaine — cet intervalle est visiblement marqué comme partiel (par exemple « partial week — 3 days ») au lieu d’être dessiné comme une semaine complète qui chuterait soudainement. Un dernier intervalle « en chute » signifie généralement qu’il n’est simplement pas terminé. :::


Still reporting : pourquoi les derniers jours semblent bas

Section intitulée « Still reporting : pourquoi les derniers jours semblent bas »

Les stores rapportent avec un décalage, et les métriques arrivent à des vitesses différentes. Le dashboard est honnête à ce sujet :

  • Chaque carte affiche une légende « Reported through » — la date la plus récente pour laquelle les données de cette métrique sont complètes.
  • Les jours suivants sont dessinés en pointillés provisoires : les données commencent à arriver mais le jour n’est pas encore définitif, donc les chiffres peuvent encore monter.
  • S’il n’existe encore aucun jour complet dans votre période (par exemple une période couvrant seulement le ou les deux derniers jours), la carte affiche « Still reporting — no complete day in this period yet. »

Le jour le plus récent est presque toujours partiel — les stores finalisent un jour avec du retard. Les grands stores finalisent généralement un jour sous 1 à 3 jours ; les plus petits peuvent prendre plus de temps.


Tous les stores ne rapportent pas toutes les métriques. La couverture principale en un coup d’œil :

MétriqueRapportée par
StreamsLes dix stores
ListenersSpotify, Apple Music, Audiomack, Amazon Music
SavesSpotify, Audiomack
Skips, shares, completion rate, lyrics views, canvas views, device split, source splitSpotify
Streams par paysSpotify, Apple Music, Deezer, Boomplay, Audiomack, Amazon Music
Genre et âge des auditeursSpotify, Apple Music
Library adds, editorial playlist adds, ShazamsApple Music
Placements en playlists et stationsSpotify, Apple Music, Deezer

Quand une carte n’est pas rapportée par le store sélectionné, elle affiche « not reported » pour ce store au lieu d’un zéro trompeur. C’est un comportement attendu, pas une erreur. En mode Combined, vous voyez le total des stores qui rapportent.

Les listeners se comptent par jour — et chaque store les compte différemment

Section intitulée « Les listeners se comptent par jour — et chaque store les compte différemment »

Un « listener » est une personne qui a écouté votre musique ce jour-là. Deux choses à savoir en lisant les chiffres de listeners :

  • Les totaux de listeners sur une période additionnent les listeners de chaque jour. Quelqu’un qui écoute votre titre dix jours différents compte dix fois dans un total sur 30 jours. C’est normal pour des analytics de streaming — lisez les tendances de listeners jour par jour, pas comme des « fans uniques ce mois-ci ».
  • Audiomack compte un peu différemment. Spotify et Apple Music rapportent un décompte quotidien de listeners dédupliqué par titre. Audiomack rapporte les listeners par pays et par niveau d’abonnement, et le chiffre quotidien additionne ces segments — un listener actif dans plusieurs pays ou niveaux le même jour peut donc compter plusieurs fois. Les chiffres de listeners d’Audiomack ressortent donc un peu plus élevés.

La carte Top performers classe votre catalogue pour les filtres et la période sélectionnés, avec trois onglets :

  • Releases — vos sorties classées par streams (l’onglet par défaut)
  • Tracks — les titres individuels
  • Artists — vos artistes

Utilisez-la pour voir ce qui porte l’activité d’écoute. L’onglet sélectionné fait partie de l’URL : un lien partagé s’ouvre sur le même onglet.

Vous développez sur l’API ? Les mêmes classements viennent de GET /analytics/leaderboards, où type=artists|tracks|albums choisit l’onglet. Voir API Analytics : filtres de périmètre et données par titre.

La carte Top Playlists & Stations de la vue Discovery montre où votre musique a été placée — playlists éditoriales et d’utilisateurs, stations et charts — avec les streams générés par chaque placement et, quand le store le rapporte, votre position dans la liste.

  • Un filtre de store sur la carte la restreint à Spotify, Apple Music ou Deezer (les stores qui rapportent des placements).
  • Les lignes de playlists éditoriales d’Apple Music affichent un tiret (—) dans la colonne des écoutes. Apple rapporte que votre titre figure dans la playlist, et à quelle position, mais ne rapporte pas combien d’écoutes viennent des playlists éditoriales. Le tiret signifie « non rapporté », jamais zéro.

L’onglet Social couvre la façon dont votre musique est utilisée et partagée sur les plateformes sociales — SoundCloud, Snapchat, Instagram, Facebook, Threads, WhatsApp et Messenger, avec TikTok bientôt disponible.

L’activité sociale est un autre type de chiffre : creates (votre titre utilisé dans une publication ou un Snap), vues, reposts, likes et croissance des abonnés — pas des streams. Elle est comptée séparément par plateforme et n’est jamais ajoutée à vos totaux de streaming ni aux parts par store.


Chaque sortie possède son propre onglet Analytics sur sa page de détail, limité à cette sortie. Tant qu’une sortie n’est pas en ligne et que les stores n’ont pas rapporté de streams, l’onglet affiche « No analytics for this release yet. »


Les analytics de streaming et les relevés de royalties répondent à des questions différentes :

  • Analytics est rapide et indicatif — il vous dit ce qui se passe quelques jours après.
  • Les relevés de royalties sont le registre financier — des revenus définitifs et audités, rapportés selon le calendrier comptable des stores.

Les chiffres affichés ici ne correspondront pas aux montants définitifs de vos relevés de royalties. Consultez Relevés et rapports pour le registre financier.


Si la page d’analytics est vide ou qu’une carte semble anormale :

  • Les nouveaux comptes peuvent ne pas encore avoir de données de streaming — attendez l’arrivée des premiers rapports des stores
  • Les sorties doivent être livrées et en ligne sur un store avant qu’un stream puisse être rapporté
  • Une carte marquée « not reported » n’est pas une donnée manquante — ce store ne rapporte simplement pas cette métrique (voir Ce que chaque store rapporte)
  • Un jour récent bas ou en pointillés est généralement un jour encore en cours de rapport, pas une chute
  • Des points isolés avec des trous sur Kugou, Kuwo ou QQ Music relèvent de leur rapport hebdomadaire normal
  • Si une sortie est en ligne depuis plusieurs semaines sans aucune donnée, contactez le support avec les détails de la sortie


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